logo
info@conwinleddisplay.com 86-0755-82599892
Polish
English
French
German
Italian
Russian
Spanish
Portuguese
Dutch
Greek
Japanese
Korean
Arabic
Hindi
Turkish
Indonesian
Vietnamese
Thai
Bengali
Persian
Polish
Do domu
Produkty
Wyświetlacz HD LED Wyświetlacz LED reklamy zewnętrznej Wyświetlacz LED do wypożyczenia na zewnątrz Wyświetlacz LED do wypożyczenia w pomieszczeniach Zewnętrzny billboard ledowy Wewnętrzna ściana wideo LED Stadionowy ekran LED Przejrzysty ekran LED Ekran z siatki LED Elastyczny ekran LED Zewnętrzne znaki LED Zewnętrzne światło LED Kreatywny ekran wyświetlacza LED
Filmy
Pokaz VR
O nas
Wycieczka po fabryce
Kontrola jakości
Skontaktuj się z nami
Dom Aktualności

Wykorzystanie głębokiego uczenia się w celu skalowania oceny jakości MicroLED w produkcji

Wszystkie kategorie
Chmura tagów
Skontaktuj się z nami
Billy Liu

Numer telefonu : 86(755) 8259 9892

WhatsApp : +8613924659619

Wykorzystanie głębokiego uczenia się w celu skalowania oceny jakości MicroLED w produkcji

March 12, 2024

Ostatnie badania przedstawiają nową metodę wykrywania masy w wyświetlaczach MicroLED, wykorzystującą analizę regresji i głębokie uczenie się w celu oceny jakości światła bezpośrednio z układów LED na płytce.

najnowsze wiadomości o firmie Wykorzystanie głębokiego uczenia się w celu skalowania oceny jakości MicroLED w produkcji 0
Charakterystyka i konfiguracja pomiarów MicroLED. (a) Mikroskopowy obraz z góry całego układu MicroLED. (b) Schematyczna struktura przekroju poprzecznego.(c) Układ pomiarowy wykrywający masę od przymocowania szkła ITO do całego układu pomiarowegod) Indywidualne ustawienia pomiarowe (źródło: Optics Express)

Metoda ta obejmuje dwa kluczowe etapy: kalibrację mocy wyjściowej światła poprzez analizę regresji wielozmiennego i badanie profili promieniowania MicroLED przy użyciu 2-D konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN).Dzięki przechwytywaniu obrazów luminescencyjnych i zastosowaniu techniki kalibracji uwzględniającej zmiany oporu, podejście osiąga niskie średnie zmiany w przewidywanej wydajności urządzenia.

Modele CNN umożliwiają również precyzyjną identyfikację działających diod LED z wysoką dokładnością i precyzją.oferowanie skalowalnego rozwiązania do oceny i zapewnienia jakości MicroLED przed ich integracją z materiałami wyświetleniowymi.